10月21日，赋能“翻译官”走进企业一线，围绕研发、生产、管理等环节开展现场诊断，与约30家园区企业负责人面对面梳理需求、对接技术。多家企业当场获得合作思路，智能化改造路径更加清晰。
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研发周期有望缩短，合作方案当天出炉
对不少制造企业来说，AI最直接的价值往往体现在研发环节。陈刚介绍，过去一款产品从研发到固定机型，通常要三个月到半年，算上设备选型、反复试验，整个周期可能拉长到一年。
眼下，企业正为国家重大项目雅江电站设计机型，原计划三个月完成，借助AI团队协同，有望在一个半月到两个月内完成，至少提前一个月。
“以往自己对接AI企业，要反复试探哪家方案更快、更能落地。这次活动组织这么多翻译官进企点对点赋能，帮助很及时、很实在。”陈刚说，“‘粤智赋万企行’活动精准对接，很快就能找到想要的企业，效率大大提升，我们能尽快完成既定任务。”
需求被接住，企业愿意迈出第一步
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活动中，多位企业负责人提到，这次对接顺畅的一个重要原因，是“粤智赋”平台遴选的优质赋能资源与自身需求匹配度高，企业不必再花时间反复识别。
“今天交流了几家，就有一家完全贴近需求，等于带来了一个智库。专家就在身边，平台已先行筛选、背书，我们用起来更放心。”广州昊毅新材料科技股份有限公司总经理李晋权说。
广州微远基因科技有限公司正在研发“AI for AI”抗感染相关产品，通过多模态大语言模型提升临床对重症感染的诊断效率。
“开发中面临算力不足、AI人才短缺、与医院等多机构数据流打通三大难题，希望借助平台加快产品研发。”该公司董事长兼CEO李永军表示。
内部提效方面，微远基因正推进数据平台建设、AI算力提升，打造业务场景相关的Skill和工作流，以及跨部门沟通Agent，“希望每年人均工作效率提升15%至20%，在业务快速增长的同时保持成本总体可控。”李永军说。
从事办公打印芯片和安全芯片相关业务的广州众诺微电子有限公司，则瞄准降本增效。“我们想通过这次交流，看看同行怎么做、差距在哪。”该公司董事长兼CEO王波说。
把企业需求“翻译”成可落地方案
企业需求“说不清”、技术方案“对不上”，曾是AI落地的难点。在“粤智赋万企行”专项行动中，赋能“翻译官”的作用，就是把企业模糊的想法转化为可实施的技术需求，再把合适的解决方案匹配给企业。
赋能“翻译官”、广东省科学院智能制造研究所研究员陈宇表示，当天交流的企业多为高新技术企业，AI应用场景较多，后续将继续跟进，策划更细化的落地方案，“设想对接上，就可能形成示范，带动行业整体提升。”
赋能 “翻译官” 将持续跟进需求
促进AI技术赋能制造业
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